주제 : 데이터 처리를 위한 Pandas와 Numpy의 활용목차 1. 데이터에 대한 이해2. Pandas, Numpy 소개3. Pandas 실제 사용 예시4. Pandas 성능 향상을 위한 tip 1. 데이터에 대한 이해현재 데이터는 폭발적으로 증가하는 추세 데이터의 크기가 커질수록 데이터를 분석하기 어려워짐.=> Numpy와 Pandas는 데이터를 '효율적'으로 분석하기 위한 패키지 2. Pandas, Numpy 소개- Pandas란 무엇인가?정의 : 데이터 처리를 위한 Python 라이브러리강점 : 대용량 데이터 처리 가능, 데이터 구조화 기능, 데이터 조작 기능, 데이터 시각화 기능 - Numpy란 무엇인가?정의 : 행렬 및 대규모 다차원 배열을 처리하는 Python 연산 라이브러리강점1. ndar..
